Machine Learning

AI is hardstikke hip, maar waar begin je? Hoe zet je iets op wat echt bruikbaar is in de praktijk en wat je in de toekomst kan verbeteren?

Bij Retrosync helpen we klanten met het opzetten van een onderzoeks-pijplijn, zodat het heel eenvoudig wordt om later de losse kleine stappen in de pijplijn te optimaliseren. Daarna ontwerpen we hierbinnen een neuraal netwerk te training dat voldoet aan de praktische eisen van de klant.

Tot slot verpakken we alles in een Docker-image met een JSON-api, zodat het eenvoudig iintegreert met bestaande oplossingen van de klant.

Relevante Cases